Bo Berger redovisar en metod för
kartläggning av antalet diabetiker i Skaraborg;
presentationspris på stämman
Skaraborg kallas landet mellan Vänern och
Vättern under ytterligare någon månad innan vi
980101 blir den nordligaste utposten i Västra
Götaland. Skaraborgars 280 000 invånare står fast
med "klövera i götja" och endast ett
fåtal flyttar från (och för den skull även till)
Skaraborg, vilket underlättar epidemiologiska
studier.
I Sverige har uppmätts diabetesprevalenser
varierande mellan 2,0-4,3%. Man misstänker att den
stora spännvidden i diabetesförekomst kan bero på
olika mättekniker mer än på en verklig skillnad i
förekomst. Avsikten med Skaraborgs diabetesregister
har inte enbart varit att räkna sockersjuka
Västgötar, utan också att pröva metoder för att
värdera säkerheten i mätningarna.
Capture-recapture
Vi har använt oss av en variant på en statistisk
metod som kallas Capture-recapture (fånga- och
återfånga). Denna metod har zoologer använt i
decennier för att räkna fåglar, fiskar och andra
flyktiga djur i naturen. Man fångar och märker
fåglar i en region med färg eller ringmärkning och
släpper dem sedan. Efter en tid fångar man ånyo in
ett antal fåglar och räknar hur många av dem som
är märkta och hur många som är omärkta.
Förhållandet mellan antalet märkta och omärkta
individer ger oss en uppfattning om hur många
individer som finns i området. När man räknar
människor kan man inte kladda med färg och det är
inte så populärt med ringmärkning heller. I
stället kan man leta rätt på ett befintligt
register (Fig. 1) med sådana
individer som man är intresserad av (AC).
Individerna i registret är redan
"ringmärkta" genom att personnumren
registrerats. Man letar sedan upp ett annat register
med personnummer (BC) och ser hur många från
register AC som också finns i register BC. Antalet
individer i register AC (A+C) förhåller sig till
antalet individer i regionen (N) så som antalet
märkta och återfunna individer (C) förhåller sig
till totala antalet (B+C) i kontroll-registeret BC.
En enkel trigonometrisk omskrivning ger ekvationen
för antalet individer i regionen och en lite
krångligare omskrivning ger säkerheten i
beräkningen i form av 95% konfidensintervall.
Begränsningar
Tyvärr glömmer vi pragmatiska kliniker ofta
begränsningarna i beräkningarnas giltighet:
1. Inga individer får tillkomma eller försvinna
från regionen mellan fångsttillfällena.
Personnummret gör att vi har kontroll på vilka som
flyttat in, flyttat ut och dött.
2. Märkta individerna måste blanda sig väl med
de omärkta före återfångsten. Detta är ett
problem. Skaraborgarna sprider sig inte slumpartat i
regionen, utan tenderar att bo där de bor. Man
måste därför se till att registren är
representativa för regionen geografiskt,
åldersmässigt och behandlingsmässigt.
3. Alla diabetespatienter måste ha lika stor
chans att fångas av
alla använda register. Detta kriterium är inte
heller uppfyllt och det kan ha stor inverkan på
beräkningsresultaten.
Ju mindre sjukvård och ju mindre läkemedel en
diabetespatient använder desto mer svårfångad är
hon. Därför måste vi välja kontrollregister som
täcker in olika typer av diabetes olika
komplikationsgrader och olika diabetesbehandling.
Först undersökte vi möjligheten av att beräkna
diabetesprevalensen med befintliga diabetesregister.
Olika register
Det första registret hittade vi på
medicinkliniken i Skövde (Fig 2).
Där registrerades 1658 inneliggande och polikliniska
patienter tillsammans med diagnoskod 1994.Det andra
registret hittade vi på ögonkliniken i Skövde där
2191 diabetespatienter mellan 16-70 år med >5
års diabetes ögonbottenfotograferats och
registrerats 1994. Det tredje registret fick vi från
10 av Skaraborgs 21 apotek (alla utanför Skövde)
som hade registrerat 1727 patienter som hämtat ut
diabetesläkemedel under 3 månader. När de olika
registren jämfördes parvis (Fig
3), varierade den uppskattade
diabetespopulationen mellan 6200-12700 talande för
att diabetespopulationen var heterogen och att olika
typer av diabetes-patienter återfanns i olika grad i
registren. Spridningen i uppskattad
diabetesförekomst visar också att befintliga
register inte duger för säker prevalensbestämning.
Man behöver ett särskilt diabetesregister för att
kunna uppskatta diabetesförekomsten.
I Skaraborg finns drygt 30 utbildade
diabetessköterskor som betjänar länets alla
vårdcentraler och barn och medicinmottagningar.
Denna yrkeskår besitta en särdeles förmåga att
snabbt hitta och rapportera "sina"
patienter. Likväl behövdes 2 år för att
registrera merparten av diabetespatienterna i länet (Fig 4). Först 1994 var vi redo
att kontrollera diabetesregistrets täckningsgrad med
capture-recapture metodik och våra tre befintliga
sekundärregister (Fig. 5).
När Skaraborgs diabetesregister jämfördes med
de tre kontrollregisterna erhölls mer enhetliga
uppskattningar av diabetespopulationen till ca 9 500.
Äldre
Vi fann att äldre patienter med kostbehandling
var en dominerande grupp av patienter som var mycket
svåra att finna i alla register, eftersom de nytjar
väldigt lite landstingssjukvård. Vid jämförelse
med diabetespopulationen i grannkomunen Laxå där
man gjort upprepad diabetes screening fanns betydligt
fler äldre och kostbehandlade än i Skaraborg. För
att neutralisera denna effekten, så delades
registren in efter ålder (över/under 60 år) och
behandling (kost/farmaka) (Fig 6).
Efter uppdelning av registren efter ålder och
behandling, och efter att varje patientgrupp
beräknats separat, uppskattades diabetespopulationen
till 10335 (Fig 7) med mycket
snävt 95% konfidensintervall (±158). 9141, eller
88,4% hade fångats av SDR. De farmakologiskt
behandlade patienterna hade hittats till över 95%,
medan de kostbehandlade bara hade hittats till
75-80%. Antalet diabetespatienter som levde och bodde
i Skaraborg 95 01 01 (7925) dividerat med capture
rate (88,4%), gav en diabetesprevalensen på 8960 ±
137 eller 3,20 ± 0,08%.
Sammanfattning:
1. Registrering tar tid och kostar därmed pengar.
Först efter 3-5 år har ett register mognat så att
det går att börja skörda meningsfull statistik. 2.
Befintliga sjukvårdsregister saknar tillräcklig
kvalité för uppskattning av diabetesprevalens. Ett
register fungerar i regel endast om det skapas för
ett speciellt ändamål, sköts av intresserade
människor och används för avsett ändamål.
3. Även med ett regionalt diabetesregister krävs
flera, stratifierade kontrollregister för att uppnå
hög säkerhet i beräkning av diabetesprevalensen.
4. Skaraborg hade åtmionstone 3,2% diabetes 1995,
men prevalensen förefaller att öka (Fig 4).
Bo Berger, Överläkare
Med klin, Kärnsjkh, 541 85 Skövde